在论文查重数据库中，常用的相似度算法包括余弦相似度、Jaccard相似度、SimHash算法等。余弦相似度是通过计算两个向量的夹角余弦值来衡量它们的相似程度，常用于文本相似度计算。Jaccard相似度则是通过交集与并集的比值来度量相似度。SimHash算法则是一种局部敏感哈希算法，能够有效处理大规模数据的相似度计算。这些算法在论文查重领域有着广泛的应用，能够帮助检测文本之间的相似性，防止抄袭等问题。

除了上述提到的相似度算法，论文查重数据库中还有基于编辑距离的算法、基于特征提取的算法等。基于编辑距离的算法主要通过计算文本之间的编辑操作次数来判断相似度，适用于短文本的相似度计算。而基于特征提取的算法则是通过提取文本的特征信息，如关键词、语法结构等，进行相似度比较。这些算法的不同特点和适用场景使得论文查重技术更加多样化和精准化。